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슬래시 24를 참가했을 당시 토스 증권이 데이터 웨어하우스를 설계 할 때 발생했던 문제들의 해결 과정을 설명한 세션을 보고 작성한 글입니다.해결하고자 한 문제데이터 분석 전 필요한 데이터를 찾고 필터링 하기까지의 전처리 시간이 오래걸리고 복잡- ex) 의사 결정자가 체결된 월간 주문건수를 살펴봐 한다면, 주문테이블 체결테이블등에 관련된 테이블들을 다 찾아봐야 하고 날짜별로 필터링 해야하는 등 복잡데이터 필터링을 미리 해둔 데이터가 있으면 위와 같은 전처리 시간을 줄일 수 있지 않을까?데이터 필터링을 미리 해두어 저장하자필요 데이터가 어떤것인지 기준을 잡기 위해, 자주 인입되는 질문들을 유형화유저가 언제 방문했는지 (방문시점)일, 주, 월 단위로 몇 명인지 (기간)이탈/복귀/신규 유저 중 어떤 카테고리에 ..
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후기"이런걸 만들어 두면 좋지 않을까?" 라는 아이디어들은 아이디어에서 끝나는 경우가 많았던거 같다.일을 위한 일이 되기 때문일지도 모르지만, 안해본 일이라는 리스크가 아이디어 실행을 막는 가장 큰 요인이라고 생각한다.!이번 Slash 24 컨퍼런스에서 발표하는 사람들의 공통점은, 그럼에도 불구하고 아이디어를 실행에 옮기고 생산성에 기여한 사람들이라는 생각이 들었다.물론 세션마다 얘기하는 주제가 천차만별이지만 흐름 들은 대부분 이와 같았다.지금 운영중인 코드들은 관리(혹은 유저경험과 생산성) 관점에서 별로인데 개선 할수 없을까 생각했습니다.개선을 하려고 하는데 관련 기술이 없을까 찾아봤습니다.에이 없네 직접 만들어야겠다 (?!)(만든 이후) 이러한 성과가 나왔구요, 이러한 점이 개선되었고 또 이러한 부분..
